Profile

张仲荣，男，汉族，工学博士，教授，中国现场统计研究会大数据统计分会第一、第二届理事，教育部学位中心硕、博士学位论文抽检评审专家。在国内外重要学术期刊上发表论文50余篇，其中SCI二区论文2篇，SSCI论文2篇，SCI三区论文5篇，SCI四区论文1篇，EI论文5篇。个人H指数为5，论文总被数累计140次，在Journal of Hydrology、Urban Climatei和Scientific Reports顶级期刊累计发表6次。应用统计专业硕士点初创人，数据科学与时空智能预测预警方向学术带头人。2023年面对核验评估重任，二度出任硕士点主任，带头撰写了应用统计专业学位研究生核验评估材料，硕士点最终赢得到教育指导委员会专家全票通过核验评估的结论。兰州交通大学应用统计专业硕士研究生6个实践基地创建人。已经培养毕业硕士生24人，在读研究生19人，联合培养3人，其中学术型硕士3人，专业型硕士19人。研究方向：基于数学、统计的人工智能算法设计及应用研究。主要从事基于时间序列、时空序列理论，考虑非线性特征、参数智能优化理论，建立组合时空模型、混合模型、集成模型、深度学习模型问题，提升模型鲁棒性和自适应性的问题。通过涉及人工智能算法，高精度预测模拟区域变量空间分布时空演化，为定量预测模拟区域连续变量提供技术手段。研究组追踪元学习、量子计算、黎曼几何优化、字典学习、张量学习，人工智能算法不确定性分析、可解释性人工智能、模型选择等人工智能前沿算法与时空预测的结合。研究组在新质生产力、数字经济、低空经济等核心前沿热点主题的发展获得重要突破。2024年获得数转智改主题项目：“水利孪生数字底座时空预测预警”项目获甘肃省科技厅重点研发计划支持；依托甘肃省计算中心申报的“量超融合”算力服务平台关键技术研发与应用项目获中央引导地方科技发展资金支持。团队成员逐渐熟悉了项目询价、投标的流程。使团队的研究走向应用，将基于数学、统计的人工智能向产业化应用迈出了重要步伐。主要培养数学类学术型研究生和应用统计专业学位研究生。23级起，团队研究生走出了读研“混文聘”认知，树立了读用“论文、实践、项目、专利、竞赛大奖”充实的、有内涵、有底气的研究生的理念。团队聚力显著增强，团队协作和学术氛围浓厚，科研成果突出。团队本科双非院校学生强调勤奋出成果。双一流院校学生个性化定制培养方案，强调团队协作。团队的核心理念是：就业内卷下，研二高质量完成学业，研三考公考编或考博出国，将就业与个人发展推向更广更深。对研究生培养遵循自然原则，视心理、人生定位，能力等条件量身制定培养方案。团队应用统计专业硕士研究生，不管跨专业还是学院级高校考生，从研一第一学期寒假开始，都有SCI勇气和素材；研三毕业有望人人2篇SCI，素质好的发3篇SCI。主持和参与各类科研项目20余项，代表性项目有：[1] 省级生态文明建设重点研发专项：24YFFA055，基于水利孪生数字底座的智能预测预警及典型应用研究，在研，主持。[2] 中央引导地方科技发展资金项目“量超融合”算力服务平台关键技术研发与应用项目，25ZYJA039，在研，参与。[3] 国家自然科学基金重点项目，41930101，面向全自动地图综合的空间相似关系理论，2020-01至2024-12，在研，参与。直接经费303万元，第二参与人（除主持人外是第一参与人）。代表性论文： [1] Zhongrong Zhang*, Xuan Yang, Hao Li, Weide Li, Haowen Yan, Fei Shi. Application of a novel hybrid method for spatiotemporal data imputation: a case study of the Minqin County groundwater level[J]. Journal of Hydrology, 2017, Vol.553: 384-397. [2] Xingyu Yang , Zhongrong Zhang*. An attention-based domain spatial-temporal meta-learning (ADST-ML) approach for PM2.5 concentration dynamics prediction[J]. Urban Climate 47 (2023) 101363. Available online 2 December 2022. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2022.101363.[3] Xingyu Yang , Zhongrong Zhang*. A CNN-LSTM Model Based on a Meta-Learning Algorithm to Predict Groundwater Level in the Middle and Lower Reaches of the Heihe River, China[J]. Water, 2022, 14(15): 2377.[4] Huiqin Xu†, Zhongrong Zhang†, Yin Gao, Haizhong Liu, Feng Xie and Jun Li*. Adaptive Bilateral Texture Filter for Image Smoothing[J]. Frontiers in Neurorobotics 2022,16. Aitcle 729924.[5] Zhongrong Zhang, Yijia Liu, Haizhong Liu, Aihong Hao, Zhongwei Zhang. The impact of lockdown on nitrogen dioxide (NO2) over Central Asian countries during the COVID-19 pandemic[J]. Environmental Science and Pollution Research (2022) 29:18923–18931.[6] Zhu Y, Li H, Wang Z, et al. Optimal Evacuation Route Planning of Urban Personnel at Different Risk Levels of Flood Disasters Based on the Improved 3D Dijkstra’s Algorithm[J]. Sustainability, 2022, 14(16): 10250. [7] Zhu Yang, Yijun Gao, Zhenhao Wang, Guansen Cao, Renjie Wang, Song Lu, Wei Li, Wen Nie,* and Zhongrong Zhang*. A Tailings Dam Long-Term Deformation Prediction Method Based on Empirical Mode Decomposition and LSTM Model Combined with Attention Mechanism[J]. Water 2022, 14, 1229.[8] Xiaoya Chang, Zhongrong Zhang, Jianguo Sun, Kang Lin, & Ping'an Song. Breast cancer image classification based on H&E staining using a causal attention graph neural network model[J]. Medical & Biological Engineering & Computing(2025). https://doi.org/10.1007/s11517-025-03303-3[9] Zhongrong Zhang, Yiliao Song, Feng Liu, Jinpeng Liu. Daily Average Wind Power Interval Forecasts Based on an Optimal Adaptive-Network-ased Fuzzy Inference System and Singular Spectrum Analysis. Sustainability, 8(2), 125.[10] 张仲荣,王亚领,闫浩文. 一种时空混合插值算法及其应用[J]. 测绘科学2016, 41(12)：265-269, 306.代表性论著：[1] 张仲荣,闫浩文. 基于混合模型的地下水埋深时空预测研究---以民勤绿洲为例[M].北京，科学出版社， 2019年5月. [2] 常迎香,栗永安,李秦,刘海忠,张仲荣,刘旭. 高等数学（共上、下两册）[M].北京，科学出版社, 2009年8月.张仲荣个人邮箱：gslzzhangzhr@163.com