Research Focus

研究车路协同系统的深度耦合机制，构建空地一体化的三维交通感知网络与协同决策框架。通过突破异构设备协同感知、多主体动态博弈决策、全局能效优化等关键技术，实现复杂交通场景下的交通监控、路况分析与车辆调度的实时协同。主要研究内容包括：基于深度学习和强化学习的智能协同决策技术；设计适应复杂路网的动态调度与任务分配算法；动态交通信息共享机制和实时决策系统；车路协同系统与无人机协同的高效能优化方案；基于仿真与实地数据的智能决策性能验证。通过这些内容，提升城市混合交通系统的智能化水平，确保在各类交通场景下的实用性与高效性。