陈梅，教授，博士生导师，兰州大学计算机应用技术博士。国家自然科学基金委员会评审专家，教育部学位论文评审专家，多个SCI期刊审稿人(期刊包括但不限于：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE，数据挖掘顶级期刊)、Pattern Recognition (PR，SCI1区TOP)、Knowledge-Based Systems(KBS，SCI1区TOP))，教育部科技管理信息系统-专家库专家，CCF会员、IEEE会员、ACM会员，中国人工智能学会委员、电子学会委员。长期从事计算机科学与技术领域教学与研究工作，在数据挖掘、机器学习、复杂网络分析等方向开展深入研究。
近年来主持与参与国家自然科学基金项目5项，主持与完成甘肃省科技项目、甘肃省科技厅重点研发计划、甘肃省自然科学基金、甘肃省财政厅基本科研业务费、甘肃省教育厅科研经费、甘肃省高等学校产业支撑计划项目等10余项课题，主持了兰州交通大学“百名青年优秀人才培养计划（科研型）项目，拥有多项发明专利和软件著作权。在《Pattern Recognition》、《Neurocomputing》、《Atmospheric Environment》、《计算机研究与发展》等国内外知名期刊发表多篇学术论文。
至今，陈梅教授的指导已经助力40名硕士研究生和5名博士研究生取得了显著的学术成就。其中，20位毕业生已经成功完成了他们的研究学习，他们在腾讯、浦发银行、中科星图股份有限公司、成都流体动力创新中心、兰州万里航空机电有限责任公司等顶尖企业和研究机构中扮演着重要角色，为所在领域贡献着自己的力量。值得一提的是，部分毕业生选择了继续在学术领域深耕，投身于博士学位的研究工作，不断攀登科研的高峰。在学术探索的道路上，这些毕业生的表现尤为突出，他们中的多位荣获了国家奖学金，这不仅是对他们个人才能的肯定，也是对培养体系成效的明证。这些辉煌的成就令人骄傲，同时也预示着未来将有更多科研人才从这里走出，继续在科学的广阔天地中绽放光芒。
写给希望到本组读研、读博或进组的同学：
亲爱的有志学子们，
我代表我们课题组向每一位有志于加入我们研究团队的同学表示热烈的欢迎！我们实验室专注于数据挖掘算法的设计、应用以及系统开发等领域，旨在培养具有创新精神和实践能力的研究生。
学生应具备的能力条件：
(1) 扎实的数学及计算机基础：我们期望你拥有良好的数学逻辑思维和扎实的计算机科学知识，这将为你在数据挖掘和系统开发领域的深入研究奠定坚实的基础。
(2) 优秀的英语能力：作为研究的一部分，你需要阅读和理解国际学术论文，撰写研究报告，以及与国际同行进行学术交流，因此，良好的英语阅读、写作和交流能力是必不可少的。
(3) 对数据挖掘的热情：如果你对数据挖掘算法的设计和应用充满热情，我们的实验室将为你提供一个充满挑战和机遇的学术环境，让你能够将理论知识转化为解决实际问题的能力。
(4) 系统开发的兴趣与基础：我们鼓励对系统开发有基础和兴趣的同学加入，你将有机会参与到实际的项目开发中，从而提升你的技术能力和实践经验。
我们实验室能提供的资源：
(1) 丰富的项目经历：我们实验室拥有多个与国内外企业和研究机构合作的项目，你将有机会参与到这些项目中，获得宝贵的实践经验。
(2) 名校课题组合作资源：我们与多所国内外知名高校的课题组建立了紧密的合作关系，你将有机会与这些顶尖团队进行交流和合作，拓宽你的学术视野。
(3) 导师的亲自指导：作为你的导师，我将亲自参与你的研究工作，提供一对一的指导和建议，帮助你在科研道路上快速成长。
(4) 丰厚的奖励机制：我们实验室设有多种奖励机制，旨在激励同学们在学术研究和科技创新上取得更多的成果，你的每一份努力都将得到充分的肯定和奖励。
(5) 我们愿意为有志于深造博士学位的硕士生，提供更加深入的学术指导和丰富的研究资源，帮助你在学术道路上取得更高的成就。
你们正值青春年华，如同清晨七八点钟的朝阳，充满活力与希望。我们热烈期盼你们的加盟，与我们肩并肩，在科研的征途上共同追求知识的边界，开创智慧的新天地。让我们携手并肩，勇敢前行，在挑战与创新中铸就我们共同的时代辉煌！
Name of Research Group:Complex Network and Data Science Research Team
Description of Research Group:Our group has established a multi-level and interdisciplinary research team consisting of more than 20 members. This team gathers research talents at different levels, such as professors, associate professors, lecturers, PhD students, master students and undergraduates, who come from a variety of related fields, such as computer science and technology, data science and big data technology, Internet of Things, cyber security and applied physics. The team members are diversified in their professional backgrounds and technical skills, ranging from experts focusing on algorithm design and optimisation to practitioners specialising in system development and data analysis, and this diversity brings rich resources and innovative power to the team's scientific research work.
