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(1) 一种多模态网络互联融合的胸部影像诊断报告自动生成方法，国家发明专利，ZL202310710730.X，已授权，第一发明人（本人指导的硕士研究生董子龙为第二发明人），专利权人：兰州交通大学
(2) 一种基于CA-SPCNN算法的彩色图像量化方法，国家发明专利，ZL201911257606.2，已授权，第一发明人，专利权人：兰州交通大学
(3) 一种基于PNA-MSPCNN模型的低照度彩色图像增强方法，国家发明专利，ZL202110093625.7，已授权，第一发明人，专利权人：兰州交通大学
(4) 一种基于CA-SPCNN的图像增强算法，国家发明专利，ZL201911257028.2，已授权，第一发明人，专利权人：兰州交通大学
(5) 基于MSPCNN的胆囊结石超声图像全自动分割方法，国家发明专利，ZL201910001478.9，已授权，第一发明人，专利权人：兰州交通大学
(6) 一种结构和纹理特征引导的双编码器图像修复方法，国家发明专利，ZL202310501736.6，已授权，第二发明人（本人指导的硕士研究生张家骏为第一发明人），专利权人：兰州交通大学
(7) 一种基于纹理和结构调和的双向信息流方法，国家发明专利，ZL202311153943.3，已授权，第二发明人（本人指导的硕士研究生张继保为第一发明人），专利权人：兰州交通大学
(8) 一种基于信道状态变化CSI值的无线定位方法，国家发明专利，ZL202310604282.5，已授权，第二发明人，专利权人：兰州交通大学
(9) 基于智能频谱感知的信号盲识别方法，国家发明专利，ZL202410203536.7，已授权，第三发明人，专利权人：兰州交通大学
(10) 基于智能频谱感知的信号分类方法，国家发明专利，ZL202410203539.0，已授权，第三发明人，专利权人：兰州交通大学
(11) 一种基于MS-DSC和I_CBAM的红外和可见光图像融合方法，国家发明专利，ZL202310568133.8 ，已授权，第三发明人，专利权人：兰州交通大学
(12) 一种基于CoA Unet的医学图像分割方法，国家发明专利，ZL202310038986.0 ，已授权，第三发明人，专利权人：兰州交通大学

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