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个人信息Personal Information
讲师
硕士生导师
教师拼音名称:Li Chaoneng
电子邮箱:
所在单位:电子与信息工程学院
学历:博士研究生毕业
办公地点:励志楼-电子与信息工程学院
性别:男
联系方式:1206758314(QQ)
学位:工学博士学位
在职信息:在职
毕业院校:西安电子科技大学
学科:计算机软件与理论
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目前主要从事自动驾驶、计算机视觉、多智能体感知和具身智能等相关教学与研究工作。研究方向主要聚焦于自动驾驶技术的核心问题,包括面向自动驾驶仿真测试的虚拟交通流模拟和生成、异构交通多智能体轨迹预测以及交通流轨迹异常检测等。
1. 自动驾驶领域世界模型与视觉语言动作模型研究;
2. 结合AIGC的路侧感知技术研究;
3. 自动驾驶车辆故障预警和回溯分析技术研究;
4. 面向无人机/车的复杂场景智能体系统测试技术研究;
5. 面向复杂交通场景的车路协同系统感知与决策研究。
相关成果查看:
1. 谷歌学术:https://scholar.google.com.hk/citations?user=AVyU6yUAAAAJ&hl=zh-CN。
2. DBLP:https://dblp.org/pid/321/7980.html。
3. GitHub:https://github.com/Psychic-DL。
4. 科研合作者:
西安电子科技大学-大数据与视觉智能研究所-冯冠文:研究方向为计算机视觉、跨模态可编辑数字人生成、手语生成等,相关研究工作见https://scholar.google.com.hk/citations?user=YXpxilsAAAAJ&hl=zh-CN。
- [1] Chaoneng Li, Xiaolong Wang, Ze Ye, Ji Ye, Siyuan Chen and Shuxu Zhao. Generative Reconstruction Model for Trajectory Anomaly Detection and Virtual Traffic Flow Authenticity Evaluation[C]//2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2025: 1-8. (CCF C类,神经网络领域国际会议).
- [2] Chaoneng Li, Xiaolong Wang, Xiaohu Wang, Siyuan Chen, Ji Ye and Shuxu Zhao. Pattern Learning for Trajectory Anomaly Detection: Recent Developments and Emerging Challenges[C]//2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2025: 1-10. (CCF C类,神经网络领域国际会议).
- [3] Chaoneng Li, Guanwen Feng, Yunan Li, Ruyi Liu, Qiguang Miao, Liang Chang. DiffTAD: Denoising Diffusion Probabilistic Models for Vehicle Trajectory Anomaly Detection[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 286: 111387. (SCI中科院1区TOP,JCR Q1)..
- [4] Chaoneng Li, Qianwen Chao, Guanwen Feng, Qiongyan Wang, Pengfei Liu, Yunan Li, Qiguang Miao. Fidelity Evaluation of Virtual Traffic Based on Anomalous Trajectory Detection[C]//Proceedings of the IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). IEEE, 2022: 8157-8164. (CCF C类,机器人/自动化领域国际顶级会议)..
- [5] Chaoneng Li, Guanwen Feng, Yiran Jia, Yunan Li, Jian Ji, Qiguang Miao. RETAD: Vehicle Trajectory Anomaly Detection Based on Reconstruction Error[J]. International Journal of Data Warehousing & Mining, 2023, 19(2): 1-14. (SCI中科院4区,JCR Q4)..
- [6] 李超能, 冯冠文, 姚航, 刘如意, 李宇楠, 谢琨, 苗启广. 轨迹异常检测研究综述[J]. 软件学报, 2024, 35(2): 927–974. (CCF 推荐中文期刊A类,北大中文核心,EI)..
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