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个人信息Personal Information
讲师
硕士生导师
教师拼音名称：Li Chaoneng
电子邮箱：
所在单位：电子与信息工程学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：励志楼-电子与信息工程学院
性别：男
联系方式：1206758314（QQ）
学位：工学博士学位
在职信息：在职
毕业院校：西安电子科技大学
学科：计算机软件与理论
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目前主要从事自动驾驶、计算机视觉、多智能体感知和具身智能等相关教学与研究工作。研究方向主要聚焦于自动驾驶技术的核心问题，包括面向自动驾驶仿真测试的虚拟交通流模拟和生成、异构交通多智能体轨迹预测以及交通流轨迹异常检测等。
1. 自动驾驶领域世界模型与视觉语言动作模型研究；
2. 结合AIGC的路侧感知技术研究；
3. 自动驾驶车辆故障预警和回溯分析技术研究；
4. 面向无人机/车的复杂场景智能体系统测试技术研究；
5. 面向复杂交通场景的车路协同系统感知与决策研究。
相关成果查看：
1. 谷歌学术：https://scholar.google.com.hk/citations?user=AVyU6yUAAAAJ&hl=zh-CN
2. DBLP：https://dblp.org/pid/321/7980.html
3. GitHub：https://github.com/Psychic-DL
4. 科研合作者：冯冠文（西安电子科技大学）：研究方向为计算机视觉、跨模态可编辑数字人生成、手语生成等，相关研究工作见https://scholar.google.com.hk/citations?user=YXpxilsAAAAJ&hl=zh-CN。
- Chaoneng Li, Xiaolong Wang, Shuxu Zhao, Xiaohu Wang, Ze Ye. DiffMATP: Interaction-Aware Multi-Agent Trajectory Prediction via Denoising Diffusion Models[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2025. (SCI中科院2区，JCR Q1).
- Guanwen Feng, Haoran Cheng, Yunan Li, Zhiyuan Ma, Chaoneng Li, Zhihao Qian, Qiguang Miao, Chi-Man Pun. Emospeaker: One-shot fine-grained emotion-controlled talking face generation[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2026. (SCI中科院1区TOP，JCR Q1).
- Yunan Li, Yun Zhang, Xin Hu, Chaoneng Li, Qiguang Miao, Daohui Ge. An Adaptive Foreground-Background Network for Thermal Infrared Object Tracking[J]. Chinese Journal of Electronics, 2025, 34(6): 1884-1898. (SCI中科院3区，JCR Q2).
- Chaoneng Li, Xiaolong Wang, Ze Ye, Ji Ye, Siyuan Chen and Shuxu Zhao. Generative Reconstruction Model for Trajectory Anomaly Detection and Virtual Traffic Flow Authenticity Evaluation[C]//2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2025: 1-8. (CCF C类，神经网络领域国际会议).
- Chaoneng Li, Xiaolong Wang, Xiaohu Wang, Siyuan Chen, Ji Ye and Shuxu Zhao. Pattern Learning for Trajectory Anomaly Detection: Recent Developments and Emerging Challenges[C]//2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2025: 1-10. (CCF C类，神经网络领域国际会议).
- Chaoneng Li, Guanwen Feng, Yunan Li, Ruyi Liu, Qiguang Miao, Liang Chang. DiffTAD: Denoising Diffusion Probabilistic Models for Vehicle Trajectory Anomaly Detection[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 286: 111387. (SCI中科院1区TOP，JCR Q1).
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