李泰国，汉族，博士，副教授，硕士研究生导师。本科、硕士毕业于武汉大学；博士毕业于中国空间技术研究院。参研国家自然科学基金1项，主持/完成甘肃省自然科学基金项目，甘肃省教育厅创新基金项目，兰州市青年科技人才创新项目，北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室开放课题，兰州交通大学青年基金以及横向项目等10余项。在兰州空间技术物理研究所工作期间作为项目负责人完成神舟飞船、嫦娥、空间站等多项星载飞行类软件。以第一作者或通讯作者在EAAI，IoT-J，铁道学报，交通运输系统工程与信息，铁道科学与工程学报等刊物上发表论文。1篇论文入选国家铁路局重大科技成果。授权发明专利和实用新型专利2件。

代表性论文：

[1]     Li T*, Peng J, Li Q, et al. A geometry-guided multimodal framework for train driver gaze target estimation[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 179: 115156. (SCI 一区)

[2]     Taiguo Li, Yingzhi Zhang and Quanqin Li. Appearance-Based Driver 3D Gaze Estimation Using GRM and Mixed Loss Strategies[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024,11(23): 38410-38424.  (SCI 二区)

[3]     Yingzhi Zhang, Taiguo Li*, Chao Li and Xinghong Zhou. A Novel Driver Distraction Behavior Detection Method Based on Self-Supervised Learning with Masked Image Modeling[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024,11(4):6056-6071.(SCI 二区)

[4]     Li T*, Wang H, Tang X, et al. Dynamic alignment and diffusion models for multi-modal 3D object detection in bird’s-eye view[J]. Measurement Science and Technology, 2025, 36(9): 096009. (SCI)

[5]     Li T*, Shan J, Zhao B, et al. Enhancing long-range small object detection via spatial redistribution and texture-aware super-resolution[J]. The Visual Computer, 2026, 42(8): 340. (SCI)

[6]     李泰国*,张英志,张天策等.基于改进YOLOv5s算法的列车驾驶员手势识别[J].铁道学报, 2023, 45(01): 75-83. （中文EI）

[7]     李泰国*,张天策,李超等.基于面部倒立摆模型与信息熵的驾驶员疲劳检测[J].交通运输系统工程与信息,2023,23(05):24-32.（中文EI）

[8]     Li Taiguo*, Li Chao. A Deep Learning Model Based on Multi-granularity Facial Features and LSTM Network for Driver Drowsiness Detection[J]. Journal of Applied Science and Engineering, 2023, 27(7): 2799-2811. （英文EI）

[9]     Li Taiguo*, Zhang Tiance, Zhang Yingzhi, et al. Driver Fatigue Detection Method Based on Human Pose Information Entropy[J]. Journal of Advanced Transportation, 2022, 2022(1): 7213841. (SCI)

[10] Li Taiguo*, Zhang Yingzhi, Li Quanqin, et al. AB-DLM: An Improved Deep Learning Model Based on Attention Mechanism and BiFPN for Driver Distraction Behavior Detection[J]. IEEE Access, 2022, 10: 83138-83151. (SCI)

[11] 李泰国*,张天策,李超,张英志,王英. 基于人体姿态空时特征的驾驶员疲劳检测[J].交通运输系统工程与信息,2022,22(05):337-344. （中文EI）

[12] 李泰国*,周星宏,李全琴,等. 基于UMAP语音多特征融合的列车司机疲劳检测[J].铁道科学与工程学报,2024,21(10):4014-4026.（中文EI）

[13] 李泰国*,唐星光,王昊,等.基于占用网络的自动驾驶图像3D语义分割方法[J].激光与光电子学进展,2026,63(04):192-203. （中文EI）

[14] Caixia Tao, Chaoting Wang, and Taiguo Li*. Detection research of insulating gloves wearing status based on improved YOLOv8s algorithm[J]. Journal of Engineering and Applied Science, 2024, 71(1): 126. （英文EI）

[15] Taiguo Li*, Tiance Zhang, Quanqin Li. Train Driver Fatigue Detection Using Eye Feature Vector and Support Vector Machine[J]. International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing, 2022, 16:1007-1017.

专利：

李泰国;周星宏;张英志;陶彩霞; 一种追踪列车驾驶员的手势监测装置, 2023-10-31, 中国, ZL2023 2 1467723.3