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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
教师拼音名称：He Yi
出生日期：1987-03-08
电子邮箱：
入职时间：2016-07-01
所在单位：测绘与地理信息学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：兰州交通大学测绘与地理信息学院
性别：男
联系方式：13919155269，邮箱：heyi@mail.lzjtu.cn
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：兰州大学
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结合深度学习和InSAR技术的滑坡灾害风险评估、InSAR地表形变监测与模拟预测、深度学习的InSAR数据关键处理技术
- Yi He, Qing Zhang, Qing Zhu, Huaiyuan Chen, Tianbao Huo. A data-knowledge-model synergistic reasoning framework for landslide identification. Remote Sensing of Environment. 2026,340,115404. (JCR1区，中科院 SCI 1区，IF=11.4，TOP).
- Yi He, Shengpeng Cao, Haowen Yan, Lifeng Zhang, Mikalai Filonchyk. Increased sensitivity of ecosystem to meteorological drought reduces carbon uptake in the Yellow River Basin. Journal of Hydrology. 2026,666,134788.(JCR1区，中科院 SCI 1区，IF=6.3，TOP).
- Xue, X., He, Y*., Zhang, Q., Lu, J., & Huo, T.. A scalable graph transformer for large-scale landslide susceptibility mapping: a case study in the Upper Yellow River Basin. International Journal of Geographical Information Science, 2026,1–37.(JCR1区，中科院 SCI 1区，IF=5.2，TOP).
- Yi He, Huaiyuan Chen et al. A Dual-Stream Coding Fusion Network for Landslide Mapping Based on Multisource Remote Sensing Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, pp. 1-21, 2025, (JCR1区，中科院 SCI 1区，IF=8.6，TOP).
- Wang Yang, Yi He*, Qing Zhu, Lifeng Zhang, Long Jin. Unwrap-Net: A deep neural network-based InSAR phase unwrapping method assisted by airborne LiDAR data[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024, 218: 510-529. (JCR1区，中科院 SCI 1区，IF=12.2，TOP).
- Yi He, Shengpeng Cao , Qing Zhu , Yujie Ding & Yan Guo. Assessing spatiotemporal consistency of vegetation productivity indicators (SIF, GPP, NPP) in northwest China: climate and vegetation perspectives, GIScience & Remote Sensing, 2025, 62:1, 2573536.(JCR Q1, 中科院 SCI 1区, IF=6.9, TOP).
- 高校青年教师科研创新能力支持项目：天空地协同的黄土高原滑坡智能监测预警，2025-2030（主持）,
- 国家自然科学基金面上项目：青藏工程廊带热融滑塌发育规律与面状形变时空预测方法（42471471 ），2025-2028，（主持）,
- 甘肃省联合科研基金：星空地一体化铁路地质灾害勘察智能集成技术，2024-2026，主持,
- 甘肃省杰出青年基金：孕灾环境相似性约束的白龙江流域滑坡易发性评估，2023-2025，（主持）,
- 国家自然科学基金青年基金：地理环境一致性约束的图神经网络滑坡易发性评估方法（42201459 ），2023-2025，（主持）,
- 甘肃省青年博士基金：基于图神经网络的滑坡孕灾易发性评价建模研究，2022-2023，（主持）,