兰州交通主页主页平台管理系统张黎明--中文主页-- 张黎明、李恒、陈金萍，一种基于监督学习的全卷积神经网络多聚焦图像融合方法，专利号：2019108422184，申请日：2019.9.6，授权公告日：2022.09.06

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个人信息

张黎明

教授

教授博士生导师硕士生导师

电子邮箱：

入职时间：2005-07-06

所在单位：测绘与地理信息学院

学历：博士研究生毕业

办公地点：笃行楼B座1514办公室

在职信息：在职

主要任职：Professor

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同专业硕导

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张黎明、李恒、陈金萍，一种基于监督学习的全卷积神经网络多聚焦图像融合方法，专利号：2019108422184，申请日：2019.9.6，授权公告日：2022.09.06

发布时间：2022-09-09 点击次数：

是否职务专利：否

上一条：张黎明、陈金萍、蒋美容，一种GD-PBIBD码的矢量空间数据数字指纹方法，专利号：2019105132349，申请日：2019.6.14，授权公告日：2022.09.05

下一条：张黎明、李恒、陈金萍、蒋美容，一种基于ResNet的红外与可见光图像融合方法，专利号：2019104600021，申请日：2019.5.30，授权公告日：2022.09.02